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Investigadores desarrollaron un sistema para detectar motociclistas sin casco

Especialistas de la UNLP trabajaron en un software especial que localizaría motociclistas sin casco, a través de las cámaras de seguridad de los municipios. Es un proyecto pensado para contribuir con la seguridad vial.

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Según el Observatorio Vial de la Agencia Nacional de Seguridad Vial, un 43,8% de las víctimas fatales en accidentes de tránsito son motociclistas; se ubican en primer lugar muy por encima de los automovilistas, que representan el 27,6%. A pesar de que aumentó el uso de casco en nuestro país, las cifras siguen generando preocupación.

Los Investigadores del Centro Superior para el Procesamiento de la Información, de la Universidad Nacional de La Plata (CeSPI – UNLP) trabajaron en un proyecto para contribuir con la seguridad vial. En el mismo se desarrolló un sistema para integrar en las cámaras de seguridad de las distintas ciudades de nuestro país. Esto ayudaría a mejorar los controles, así como elaborar datos estadísticos para intentar solucionar la problemática.

El sistema platense

La herramienta desarrollada utiliza la tecnología denominada “Machine Learning”, y funcionaría para detectar motociclistas (conductores o acompañantes) que no tienen el casco puesto. “Machine Learning, es un conjunto de técnicas que permiten que la computadora ‘aprenda’ a hacer cosas automáticamente en base a ejemplos que se le proveen, sin que un individuo le tenga que decir cómo hacerlo”, explicó el licenciado Juan Marra, director del CeSPI – UNLP.

Por su parte, Alejandro Ferraresso, licenciado y especialista de la UNLP, aclaró: “lo primero que se hace es entrenar un modelo para que logre identificar, de todo aquello que pasa por delante de la cámara, qué es un motociclista y que no. Luego se entrena un segundo modelo para que identifique quien tiene casco y quién no. Para entrenar a estos sistemas existen distintos tipos de tecnologías; en este caso que se trabaja con imágenes, utilizamos un tipo de modelo conocido como redes neuronales”.

Continuó especificando: “se trata de redes especificas llamadas convolucionales, es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria de un cerebro biológico”. Y añadió “después de armar estos dos modelos, se elabora una aplicación, que captura las imágenes de las cámaras de video y luego cada determinado periodo de tiempo ejecuta los modelos entrenados. El primer modelo recorta las imágenes que interesan, en este caso, separa las motos de los otros elementos que puedan aparecer. Después, el segundo modelo separa los motociclistas con cascos de los que no lo utilizan, ya sea el conductor o el acompañante”.

Según los investigadores, con el entrenamiento suficiente, el sistema logra discernir entre una motocicleta y otros transportes parecidos (como un caballo o una bicicleta), así como identificar si el conductor o acompañante lleva casco, inclusive si tiene otro elemento en la cabeza (como un casco de bici o una gorrar).

Marra detalló: “utilizamos modelos que existen, que están a disposición en el mercado. Lo que hacemos es adaptar lo que esos modelos saben hacer a lo que nosotros necesitamos que hagan; de esta manera además bajamos el costo del desarrollo. Se trata de una transferencia de conocimiento: por ejemplo, se toma un modelo que está entrenado para detectar animales y se lo direcciona -se le enseña- a detectar motos”.

Además el sistema trabajaría con las cámaras de seguridad ya colocadas en varias ciudades de nuestro país, “la realidad es que la mayoría de los municipios poseen cámaras de seguridad en cantidad, por lo que no es necesario realizar una gran inversión económica para poner a funcionar este desarrollo. En el caso de los municipios con mayor cantidad de población, la información obtenida resulta fundamental para realizar un relevamiento estadístico preciso y en base a estos datos elaborar políticas de gobierno tendientes a mejorar y optimizar las estrategias de seguridad vial”. Adelantaron que podría comenzar las pruebas pilotos del sistema de detección en La Plata, Almirante Brown y Lomas de Zamora.

Fuente: investiga.unlp.edu.ar/

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1 Comentario

1 Comentario

  1. Carlos Bertone

    27 diciembre, 2019 at 2:26 pm

    La verdad es increíble que no haya forma de que tomen conciencia que el casco te salva la vida, no es algo abstracto es fácil de entenderlo, hay necesidad de implementar tanta tecnología para que lo usen?

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Así terminó el BMW Motorrad International GS Trophy 2020 Oceanía

La competencia exclusiva de la marca alemana llegó a su fin después de ocho días y 2.400 km de travesía. El equipo argentino obtuvo el décimo lugar en la tabla de posiciones.

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Durante ocho días se llevó a cabo en Nueva Zelanda el BMW Motorrad International GS Trophy 2020; una competencia entre motociclistas de 25 nacionalidades, divididos en 22 equipos. La BMW F 850 GS fue el modelo elegido para recorrer los 2.400 km de aventuras, repartidos en ocho etapas. Aproximadamente el 60% de la travesía fue off-road, y el 40% restante ruta; el camino atravesó los increíbles paisajes del país de Oceanía, donde las motos pudieron ir rodeadas de colinas y montañas.

El recorrido empezó en Rotorua, cerca del centro de la Isla del Norte, un área de actividad volcánica activa, y concluyó en la estación de esquí alpino de Queenstown, en las profundidades de la Isla Sur. Los participantes pudieron disfrutar de la naturaleza de cada sitio, enfrentando a diario diferentes situaciones y poniendo a prueba tanto sus capacidades conductivas como las características de las máquinas alemanas.

El premio mayor se lo llevó el equipo de Sudáfrica, que se coronó por tercera vez, ya que había sido los ganadores de las ediciones de Tailandia en 2016 y Mongolia en 2018. En segundo lugar quedó Francia, e Italia completó el podio en la tercera ubicación. Mientras que los representantes de nuestro país, Agustín Salanueva, Diego Noras, y Lucas Estuardo, finalizaron en el décimo puesto.

Brandon Grimsted del equipo de Sudáfrica, destacó el espíritu de la competencia: “Tuvimos una semana muy divertida, la disfrutamos mucho y honestamente, fue una de las mejores rutas todoterreno que he hecho. Como un equipo ya estábamos cerca, ¡pero la semana de estar en la compañía de otros, todas las horas de cada día, nos ha unido para toda la vida! Y los amigos que hemos hecho en el camino, de todas estas naciones diferentes, bueno, hace que la experiencia sea completa”.

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En enero creció el mercado de motos usadas

Al contrario de las ventas de motocicletas 0km, las usadas tuvieron un aumento tanto interanual como con respecto al mes anterior. El modelo más vendido fue la Bajaj Rouser 200, pero en marcas lideró Honda.

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Según el informe de la División Motovehículos de la Asociación de Concesionarios de Automotores de la República Argentina (ACARA), el mercado de usadas registró 29.623 transferencias. Esto representó un aumento del 0,2% en el interanual, es decir con respecto al mismo mes de 2019, cuando se contabilizaron 29.575 unidades. La cifra de enero de 2020 también significó un crecimiento del mercado del 13,3% en relación a diciembre de 2019, cuando se vendieron 26.127 motovehículos usados.

Algo completamente diferente a lo que se vive en el mercado de las 0 km. En enero la cifra de ventas volvió a bajar, y se espera que 2020 tenga un menor volumen que 2019. (La caída en el primer mes fue de 37,3%)

Los datos arrojan que en un 94% fueron motocicletas, los scooter representaron un 3%, los cuatriciclos un 2% y los ciclomotores un 1%. El 47% de las usadas transferidas en enero fueron del segmento entre 126 y 250 cc. El 72,3% de las usadas vendidas era de origen nacional, mientras que la antigüedad se ubica entre 2 y 4 años.

En enero, el mercado con mayor movimiento fue el de la provincia de Buenos Aires, con 11.364 transferencias. Fue seguida por Córdoba (4365), Santa Fe (3717), Capital Federal (1503), Entre Ríos (1540), Mendoza (1399), Tucumán (592), Corrientes (552) y Misiones (545).

Las marcas más vendidas del primer mes del 2020 fueron:

  1. Honda, 9.333
  2. Yamaha, 4.505
  3. Zanella, 2.869
  4. Motomel, 2310
  5. Corven, 1573
  6. Guerrero, 1.434
  7. Bajaj, 1.378
  8. Gilera, 1.131
  9. Suzuki, 874
  10. Mondial, 610

Las motos usadas más vendidas fueron:

  1. Bajaj Rouser 200, 736
  2. Honda CG 150 Titan, 735
  3. Gilera Smash, 658
  4. Honda XR 250, 650
  5. Honda XR 150, L 631
  6. Guerrero G110 Trip, 621
  7. Honda CBX250, 607
  8. Yamaha FZ 16, 595
  9. Motomel B110, 548
  10. Corven Energy 110, 500

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Este sábado nos unimos a la Ruteada Solidaria de Mujeres al Mando

En Vicente López se llevará a cabo el evento solidario del grupo de motociclistas, para participar solamente se necesitará donar un juguete, para los niños del comer social Los Bajitos de Troncos del Talar.

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Después de numerosos motoencuentros llega el turno de una nueva Ruteada Solidaria emprendida por Mujeres al Mando, con Belén Couso como líder de la organización. Por supuesto, el objetivo es plenamente desinteresado, y puede participar cualquier motociclista, no importa el género, ni la motocicleta que conduzca.

Cómo, dónde, cuándo

La fecha prevista para la Ruteada Solidaria es este sábado 15 de febrero, la hora pautada para el encuentro es a las 9:30 horas. El lugar de reunión será el concesionario de Triumph, en Av. Del Libertador 520, Vicente López, Buenos Aires. Allí mismo se celebrará un desayuno de camaradería para los motociclistas, mientras esperará a que lleguen todos participantes. A las 10:30 hs será el momento de partir y comenzar el camino hacia el comedor donde se realizará la donación.

Los juguetes reunidos durante el evento serán entregados al comedor social Los Bajitos de Troncos del Talar; allí asisten más de 360 niños, que estarán ansiosos esperando a los motociclistas para darles la bienvenida. La Ruteada Solidaria de Mujeres al Mando contará con el apoyo de la ONG Pura Vida, y organización sin fines de lucro Un Día para Dar Argentina. Desde Gente de Moto secundaremos el encuentro y diremos presentes este sábado.

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